行业知识
物联网与 AI 的技术实践、产品选型和行业应用。
行业知识文章 · 第 20 页
基于深度学习的血常规细胞自动标注和数量识别技术方案
深入探讨了深度学习技术在血常规检测中的创新应用，介绍了自动化血常规细胞标注和数量识别的技术方案。了解如何利用AI提高血液检测的效率和准确性，以及这项技术对未来医疗诊断的潜在影响。
物联网技术知识图谱： 从设备、协议、数据到应用的全路径技术介绍
学习物联网协议的全景技术，从物理连接到应用协议，了解如何选择适合的协议以提高系统性能和安全性。深入分析数据处理、存储以及数据分析工具在物联网中的应用，保障物联网生态系统的高效运行。
上位机开发如何从联调 Demo 走到可验收交付
上位机开发不只是串口通信和 HMI。本文用真实协议、状态语义与命令测试，给出协议接入、可观测性、验收矩阵、升级回滚和失败边界。
HarmonyOS Next 与 鸿蒙系统 及 Android系统 的关键区别与联系
了解 HarmonyOS Next、Android 和鸿蒙系统 HarmonyOS 之间的关键区别和联系。探索它们在架构基础、应用兼容性、性能和安全性方面的特点，以及企业如何升级安卓应用以适应 HarmonyOS Next。了解像星野云联这样的公司如何提供技术支持，帮助企业顺利过渡到新的操作系统。
国外最佳的8个开源物联网平台——选择最合适的二次开发物联网平台
了解由GitHub星数排名的顶级开源物联网平台。通过对功能、技术细节、社区支持和实际应用的比较，选择最适合您开发需求的平台。此综合指南涵盖了ThingsBoard、Magistrala、Mainflux、DeviceHive、Kaa IoT、Eclipse Hono、OpenRemote和SiteWhere，提供了有关编程语言、数据库…
Ⅱ.AI智能硬件产品的革新点：与传统智能硬件产品相比有什么质的技术差异？
AI智能硬件产品通过集成先进的AI芯片和大规模神经网络模型，实现更高的学习和适应能力，能够处理复杂数据和任务，提供个性化服务，显著优于依赖固定算法的传统智能硬件。
Ⅰ. AI智能硬件研发火热：大模型应用与边缘计算成本降低带来的巨大市场潜力
随着大语言模型的火爆，AI正在引领智能硬件产品的开发。近年来，各大厂商纷纷投入大量资源，推动AI硬件的快速发展。智能硬件的应用场景广泛，涵盖从智能家居到医疗健康的各个领域。典型产品包括先进的医疗诊断设备、智能穿戴设备和智能家居产品，这些产品的核心技术之一是大模型和边缘计算。
物联网数据采集的技术和方法：传感器、网关、通信及边缘计算
了解物联网数据采集的关键技术和方法，包括传感器技术、数据采集网关、通信技术和边缘计算。探索物联网在环境监测、智能家居、工业自动化和医疗保健中的实际应用，解决数据安全、数据兼容性和数据处理的挑战。
如何选择开源LoRaWAN网络服务器 | TTN, ChirpStack, LORIOT指南
了解如何选择适合您的物联网项目的开源LoRaWAN网络服务器。本文深入介绍了TTN、ChirpStack和LORIOT的功能、优势以及选择时需要考虑的因素，帮助您优化IoT网络的性能和安全性。
AI网关、边缘计算网关和普通的网关到底有什么区别，该怎么选型？
本文深入探讨了AI网关、边缘计算网关和普通网关的区别，并为不同的物联网应用场景提供选型建议。通过具体应用案例、对接设备与平台、安装条件及维护和升级方法，帮助读者了解如何选择最合适的物联网网关，实现更高效的设备管理和数据处理。
HarmonyOS、OpenHarmony 与 HarmonyOS NEXT 是什么关系：项目选型不能只看名字
HarmonyOS、OpenHarmony 和 HarmonyOS NEXT 不是三个可按版本高低替换的系统。本文从治理、设备、SDK、应用分发和迁移成本给出项目选型矩阵。
最好的SSH客户端：详细了解Termius
掌握Termius，一款强大的SSH客户端，提供无缝的远程访问和终端管理体验。在本文中，探索其功能、优势和局限，以及有关如何最佳利用它的见解。
