您的项目目前处在哪个阶段？
不必先确定技术名称，选择最接近的设备和业务状态即可找到下一步。
从设备问题出发，组合终端、边缘、平台与 AI
每个方案都明确解决的问题、技术组合和最终交付结果，并可根据现有系统拆分实施。
设备制造商、商用设备品牌、传统硬件企业
设备智能化与联网改造
- 客户问题
- 旧设备没有网络能力、协议私有，运行状态和售后问题只能依赖现场处理。
- 方案组成
- 串口转换器或控制板升级 + 嵌入式固件 + AIHub 网关 + ZedIoT 平台
- 交付结果
- 形成可批量复制的联网硬件、设备模型和远程运营体系。
制造工厂、工业设备厂商、能源与运维服务商
工业设备监测与运维
- 客户问题
- 设备数据分散，故障发现滞后，能耗、状态和维护过程难以统一追溯。
- 方案组成
- 传感器与 PLC 接入 + 工业边缘网关 + IoT 平台 + 异常分析
- 交付结果
- 实现工业设备集中监测、异常闭环和运维过程数字化。
仓储物流、制造业物料、高价值资产和工具管理
智慧仓储与资产识别
- 客户问题
- 人工盘点效率低，物品位置与流转过程不透明，出入库记录容易错漏。
- 方案组成
- RFID与条码 + AI视觉识别台 + 边缘计算 + WMS/ERP 集成
- 交付结果
- 形成从识别、操作记录到业务系统回写的仓储管理闭环。
餐饮、零售、冷链、便利店和商用设备品牌
连锁门店与商用设备运营
- 客户问题
- 设备分布在不同门店，日常巡检依赖人工，总部难以及时发现和处理异常。
- 方案组成
- 联网终端与温控器 + AIHub + 门店设备平台 + 告警工单
- 交付结果
- 让总部统一运营门店设备，降低现场维护和食品安全风险。
医疗设备、检测仪器和专业仪器制造商
医疗与专业设备数字化
- 客户问题
- 新产品需要自主研发，设备数据、上位机、远程诊断和售后系统相互割裂。
- 方案组成
- 嵌入式控制 + 上位机软件 + 设备云平台 + 算法与数据接口
- 交付结果
- 形成自主可控、可维护、可持续迭代的专业设备产品体系。
一套架构覆盖设备接入、运营和业务自动化
项目按实际需要组合，不要求一次性替换现有设备或业务系统。
设备与传感器
采集环境、状态和控制对象
接口定义与点表嵌入式控制
驱动、本地逻辑、通信与 OTA
固件与源代码边缘网关
协议转换、缓存、本地规则与推理
网关与协议组件ZedIoT平台
设备、权限、告警、工单和报表
平台与运营后台AI自动化
识别、分析、知识库与流程编排
模型与自动化流程企业业务系统
连接 ERP、WMS、MES、CRM 等系统
业务接口与闭环
不只展示行业名称，更说明解决了什么问题
以下为典型交付形态，不使用无法核实的效果数字。
工业设备统一监测
- 原有问题
- 不同协议设备数据分散，故障依赖人工巡检。
- 实施内容
- 通过边缘网关统一采集设备点位并接入告警和工单。
- 交付成果
- 交付可持续扩展的设备模型、监测平台和运维流程。
仓储物品智能识别
- 原有问题
- 人工识别、盘点和出入库登记容易出现错漏。
- 实施内容
- 组合视觉识别、扫码、身份认证并连接仓储业务系统。
- 交付成果
- 交付识别终端、边缘应用和业务数据回写接口。
连锁冷柜远程运营
- 原有问题
- 门店冷柜分散，总部无法及时掌握温度和设备异常。
- 实施内容
- 使用智能温控器、网关和平台统一监测并触发告警。
- 交付成果
- 交付门店设备分组、远程参数、告警记录和运营后台。
专业设备完整开发
- 原有问题
- 控制、上位机、平台和算法由多方开发，接口责任不清。
- 实施内容
- 统一设计嵌入式通信、应用软件、云端数据和诊断流程。
- 交付成果
- 交付可部署、可维护并支持后续迭代的产品体系。
从单点验证开始，再推进规模化部署
既可以只委托一个模块，也可以由同一团队完成软硬件和系统整体交付。
- 01
场景与设备评估
确认业务目标、设备条件和现场约束。
- 02
协议与数据梳理
整理接口、点位、数据流和系统边界。
- 03
PoC原型验证
优先验证高风险通信、算法和集成链路。
- 04
开发与系统联调
同步推进设备、边缘、平台和业务接口。
- 05
现场试点与验收
验证稳定性、异常恢复和真实操作流程。
- 06
批量部署与运营
支持生产、安装、OTA、监控和持续迭代。
方案启动前通常需要确认这些问题
资料尚不完整也可以先沟通，我们会根据样机、接口和业务目标整理验证路径。
现有设备没有联网能力，是否必须更换主控？
不一定。我们会先评估串口、总线、扩展接口和现场安装条件，可选择外接联网终端、边缘网关或局部升级控制板。
没有通信协议文档能否进行设备接入？
可以评估。通常需要提供设备样机、上位机、抓包数据或现场测试条件，通过通信分析完成协议识别和字段验证。
是否支持不同品牌设备统一管理？
支持。通过协议适配、统一设备模型和边缘网关汇聚，可以在同一平台中管理不同品牌和型号的设备。
能否对接现有 ERP、MES、WMS 或 CRM？
可以。通常通过 API、Webhook、消息队列、数据库或中间件连接，并明确数据方向、权限和失败重试机制。
是否支持本地部署和源码交付？
支持。部署环境、源码范围、第三方授权、二次开发边界和维护责任会在方案及合同中明确。
AI 是否可以部署在边缘设备或企业内网？
可以根据模型规模、响应速度、数据安全和硬件资源选择边缘、企业内网或云端部署。
是否可以先做一个小范围 PoC？
可以。建议先选择代表性设备和关键业务链路验证，再根据结果确定批量开发和部署范围。
批量部署后的运维和 OTA 如何处理？
可提供设备分组、版本管理、灰度 OTA、运行监控、远程日志、故障诊断和持续版本维护。
