企业 AI 应用与
智能硬件定制开发服务

可以。项目会先梳理用户、数据、业务动作和成功指标，再判断适合使用知识库、Agent、识别算法还是自动化流程。

可以。PoC 会选择有代表性的真实数据验证关键链路，同时明确后续需要补充的数据数量、质量和标注要求。

可以。可接入企业已有模型服务、云平台账号或内部模型网关，并按现有安全和预算规则设计调用方式。

支持。会根据效果、成本、部署环境、硬件资源和授权要求选择云端模型、国产模型或开源模型。

可以。知识库、模型服务、工作流和业务接口均可按项目选择私有云或企业内网部署。

支持。项目会包含数据整理、标注规范、训练、评测、推理优化和部署集成。

通常通过 API、Webhook、数据库、消息队列或中间件连接，并设计权限、重试、回退和审计机制。

除准确率外，还会评估召回率、误检漏检、响应时间、流程完成率、人工介入率、运行成本和业务可用性。

支持。源码、模型、训练数据、第三方授权、部署环境和后续维护边界会在方案与合同中明确。

可建立知识同步、模型版本、流程发布、评测集、灰度上线和运行监控机制，并提供持续维护服务。