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标签 - 边缘计算
EdgeX Foundry:开源边缘计算平台如何加速物联网系统的构建
本博客深入探讨了 EdgeX Foundry 的架构、关键功能以及在各个行业中的实际应用。通过详细分析该平台的灵活性、互操作性和安全性,阐述了它如何帮助企业实现更高效的边缘计算部署,并展望了其在 5G 和 AI 时代的未来发展。
上位机软件开发全指南:从核心技术到前沿趋势
在这篇综合指南中探索上位机软件开发的关键方面。了解核心技术,包括编程语言、开发框架和通信协议。发现集成开发如何提高系统效率和可扩展性,并深入了解AI集成、边缘计算和高级分析等上位机软件的最新趋势。
设备状态监测和预测性维护
在工业互联网时代,设备状态监测和预测性维护已成为提高生产效率和降低维护成本的关键技术。本文深入探讨了设备状态监测和预测性维护的定义、技术趋势以及在制造业和能源行业中的实际应用。通过边缘计算、人工智能和物联网平台的进化,这些技术正在不断发展,帮助企业实现更高效的设备管理和故障预测。
上位机下位机开发
探索上位机和下位机开发在物联网系统中的关键角色和技术,了解它们如何协同工作以增强数据处理、实时控制和系统集成,为高效和可靠的物联网解决方案铺平道路。
嵌入式系统开发和常用芯片,嵌入式研发在AI时代的发展趋势
嵌入式系统开发是物联网(IoT)、智能家居、工业自动化和医疗设备等领域的重要技术支撑。嵌入式系统是一个集成了软硬件的专用计算系统,通常被设计用于执行特定任务。本文将介绍嵌入式系统开发的基本概念、开发技术,一些常用的微处理器,以及发展趋势。
AI智能硬件研发火热:大模型应用与边缘计算成本降低带来的巨大市场潜力
随着大语言模型的火爆,AI正在引领智能硬件产品的开发。近年来,各大厂商纷纷投入大量资源,推动AI硬件的快速发展。智能硬件的应用场景广泛,涵盖从智能家居到医疗健康的各个领域。典型产品包括先进的医疗诊断设备、智能穿戴设备和智能家居产品,这些产品的核心技术之一是大模型和边缘计算。
楼宇中央空调智慧化控制
物联网设备通过远程监控与管理实现高效操作和便捷性,涉及硬件、软件、云平台等技术。面临技术集成、数据隐私安全等挑战,未来发展趋势包括人工智能应用、边缘计算影响及设备自主智能化。
ai
提供一个全面的视角,深入探讨物联网(IoT)与人工智能(AI)的融合基础、关键技术、实际应用案例以及面临的挑战和解决方案,并展望了智能家居、工业4.0、智慧城市等领域的未来发展趋势,以及跨学科融合带来的新机遇。

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