标签 - 边缘计算

嵌入式开发MQTT客户端选型指南：轻量神器大乱斗+场景化作战手册

一文掌握嵌入式开发MQTT客户端选型核心逻辑，对比wolfMQTT/Paho/EMQX等10+技术方案，提供场景化架构设计范式与未来技术趋势预判。

本文深入探讨边缘计算如何影响实时AI 应用。通过在数据源附近进行计算，边缘计算降低了延迟、增强了安全性，并推动了一系列创新的、关键任务 AI 解决方案在各个行业的落地。

围绕 Edge AI 在 IoT 边缘设备上的技术实现方式与架构进行深入探讨，包括边缘AI集成到物联网设备中的技术架构、实现方法和实际考虑因素，强调效率、性能和实际应用。

AI+IoT 将物联网与人工智能深度结合，拓展了传统设备的功能边界，从家居到城市再到工业，驱动高效、智能、可持续的未来模式。

AIoT（人工智能物联网）正在推动多个细分行业的深度智能化，不仅仅是物联网加 AI，而是让设备具备自主学习、实时决策和智能协作的能力。本文深入解析 AIoT 在医疗、农业、能源、物流、工业 AI 领域的应用与未来趋势。

DeepSeek AI 正在颠覆 AIoT 领域！从智能医疗到智能能源管理，DeepSeek 结合边缘计算、云边协同、MoE 架构，让设备真正具备自我学习与决策能力。探索 AI 如何赋能智能医疗影像、远程监测、智能电网、楼宇节能，推动 IoT 进入全智能时代！

DeepSeek 的模型不仅表现卓越，而且覆盖从高性能推理到边缘计算的各种场景。无论是针对复杂问题的 DeepSeek-R1(DeepThink-R1)还是轻量化设计的 DeepSeek-V2-Lite，DeepSeek 展现了在创新和实用性上的双重追求。

AI+IoT 是大模型驱动的物联网系统，通过整合多模态数据、实时动态决策和边缘智能技术，推动工业、农业和医疗等行业的全面智能化升级。