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边缘计算如何推动实时AI 应用的发展？

本文深入探讨边缘计算如何影响实时AI 应用。通过在数据源附近进行计算，边缘计算降低了延迟、增强了安全性，并推动了一系列创新的、关键任务 AI 解决方案在各个行业的落地。

围绕 Edge AI 在 IoT 边缘设备上的技术实现方式与架构进行深入探讨，包括边缘AI集成到物联网设备中的技术架构、实现方法和实际考虑因素，强调效率、性能和实际应用。

AIoT 正逐步融入物联网领域，让嵌入式开发、智能城市、健康设备等应用更深入。嵌入式开发与AI让各个行业正向自主化、数据化、精准化迈进，释放新机遇。

AI+IoT 和 AIoT 都在重塑物联网生态，以嵌入式开发、智能城市、健康设备等为代表的前沿应用层出不穷，但是有什么具体的差异和联系呢？

AI+IoT 将物联网与人工智能深度结合，拓展了传统设备的功能边界，从家居到城市再到工业，驱动高效、智能、可持续的未来模式。

AIoT（人工智能物联网）正在推动多个细分行业的深度智能化，不仅仅是物联网加 AI，而是让设备具备自主学习、实时决策和智能协作的能力。本文深入解析 AIoT 在医疗、农业、能源、物流、工业 AI 领域的应用与未来趋势。

AI+IoT 是大模型驱动的物联网系统，通过整合多模态数据、实时动态决策和边缘智能技术，推动工业、农业和医疗等行业的全面智能化升级。

DeviceScript 是微软推出的开源工具，为资源受限的微控制器设备提供现代化 TypeScript 开发体验，支持多硬件平台、快速调试与高效部署，是物联网开发的理想选择。