深度学习 | 星野云联

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LLM开发(2)：实战指南——从数据预处理到模型优化

介绍了大型语言模型（LLM）开发的完整流程，从数据收集与预处理、模型构建、训练技巧到模型优化与部署。通过技术细节、专业术语、表格和案例分析，帮助开发者掌握LLM开发的关键技术与实践经验。

人工智能与算法, 行业知识 , 2024年11月6日 , LLM, NLP, Transformer, 人工智能, 数据预处理, 机器学习, 模型优化, 模型构建, 模型训练, 深度学习

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医科大学实训管理行为识别系统开发

医科大学实训管理行为识别系统开发我们已成功帮助数百客户通过物联网方案或产品，实现数字化转型，且创造了超乎客户原 […]

AI数据算法 , 2024年8月7日 , ai算法, ai行为识别, 图像分析, 图像识别, 深度学习

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工业相机液滴形变受力分析系统开发

工业相机液滴形变受力分析系统研发我们已成功帮助数百客户通过物联网方案或产品，实现数字化转型，且创造了超乎客户原 […]

AI数据算法 , 2024年8月7日 , ai图像算法, 图像分析, 图像识别, 工业相机图像识别, 深度学习

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物联网与人工智能融合：技术革新与未来趋势

提供一个全面的视角，深入探讨物联网（IoT）与人工智能（AI）的融合基础、关键技术、实际应用案例以及面临的挑战和解决方案，并展望了智能家居、工业4.0、智慧城市等领域的未来发展趋势，以及跨学科融合带来的新机遇。

行业知识 , 2024年6月13日 , 人工智能, 工业4.0, 技术融合, 数据安全, 智慧城市, 智能家居, 机器学习, 深度学习, 物联网, 系统集成, 边缘计算

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图像分析处理技术：从识别到应用的未来趋势

深入了解图像识别、图像分析和图像处理的技术特点，探索技术对比、应用方向以及未来趋势。从卷积神经网络、深度残差网络等典型技术方案，探讨关于图像分析识别技术的数据隐私、算法偏见等挑战。

行业知识 , 2024年5月31日 , 图像分析, 图像处理, 图像识别, 应用方向, 技术方案, 数据隐私, 机器学习, 深度学习, 算法偏见

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深入理解机器学习和计算机视觉工具：OpenMV、OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Keras（一）

在本文中，我们将深入介绍五大机器学习和计算机视觉工具：OpenMV、OpenCV、PyTorch、TensorFlow和Keras。了解它们的主要功能、特性及其在不同应用场景中的优势与劣势，帮助您在实际项目中做出明智的选择。

行业知识 , 2024年5月29日 , Keras, OpenCV, OpenMV, PyTorch, TensorFlow, 图像处理, 嵌入式视觉, 机器学习, 模型训练, 深度学习, 计算机视觉

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Google Gemini 对比 GPT-4 各自优势和特点

本文比较了Google Gemini（多模态AI模型）和GPT-4（文本基础语言模型）。两者在自然语言处理方面各有卓越表现，但应用和技术创新方面存在差异。

行业知识 , 2024年1月17日 , Google Gemini, GPT-4, 人工智能, 人工智能基准测试, 人工智能开发, 人工智能模型, 人工智能能力, 图像和视频理解, 多模态人工智能, 技术比较, 文本处理, 机器学习平台, 深度学习, 科技创新, 自然语言处理

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