边缘计算 | 星野云联

本文深入探讨了TinyML的机器学习能力与OpenMV的机器视觉实力之间的协同，使得从智慧农业到实时健康监测等创新应用成为可能。了解这一合作如何为智能设备的未来铺路，使技术更加易于访问、高效且注重隐私。

本文将探索TinyML的概念，即在资源有限的微控制器上运行AI模型的技术，展示它是如何使边缘设备智能化的，以及为什么它对未来的物联网（IoT）应用至关重要。

深入了解TensorFlow Lite如何在移动、嵌入式及边缘计算平台上变革人工智能应用。探索其针对不同硬件平台的性能优化特点、广泛的应用领域以及与云端TensorFlow无缝集成的方式，发现TFLite在智能家居、健康监测、工业自动化和农业技术创新中的关键作用。

探索TinyML在物联网中的变革力量。了解如何在超低功耗设备中嵌入机器学习，推动从智能家居到农业等行业的创新，让设备变得更智能、更高效。

深入了解CES 2024上的物联网世界。探索智能技术的最新应用和趋势，从智能家居和汽车进步到健康技术，工业物联网和环境监测。了解人工智能集成和网络安全如何塑造物联网的未来。

5G技术的引领，人工智能的融合，物联网的安全，行业深入应用……即物联网平台下半场

本文旨在全面介绍2023年物联网领域的最新技术进展和应用趋势，探讨这些进展如何影响行业和日常生活。我们将着重探讨边缘计算、人工智能集成、5G网络应用、物联网安全、智能城市和环境监测等关键领域的最新发展。