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物联网设备开发指南：如何选择合适的MCU、SoC或MPU？

在物联网设备开发中，选择MCU、SoC或MPU至关重要。本指南涵盖处理器特点、典型应用场景、主流型号及性能比较，帮助开发者快速决策。

行业知识, 设备与传感器 , 2024年12月19日 , MCU, MPU, SoC, 国产芯片, 嵌入式开发, 工业物联网, 智能家居, 物联网, 芯片选择

2025年物联网技术趋势与展望：全面AI化行业落地与应用

2025年物联网技术趋势：将从通讯协议优化、SoC普及与AI功能芯片增强，到AI大模型驱动的行业落地全面升级。本文深入分析通讯协议、系统平台与芯片升级趋势，并展望AI赋能下的消费级与工业级应用场景，为物联网产业价值提升提供指引。

行业应用, 行业知识 , 2024年12月16日 , AI大模型, SoC, 产业趋势, 协议标准, 工业优化, 数据价值, 星野AI, 智慧医疗, 智能家居, 物联网, 边缘计算

电动自行车新国标物联网要求，怎么构建一个支撑千万级设备连接的物联网平台架构

本文深入解析电动自行车新国标对物联网平台的要求，详细介绍如何构建一个支撑千万级设备连接的高效、可靠物联网架构。涵盖技术选型、模块设计、关键技术细节及未来发展趋势，助力车企实现智能化管理和业务发展。

行业应用, 行业知识 , 2024年11月30日 , 4G Cat1, Apache Kafka, Docker, IoT平台, Kubernetes, MQTT, 大规模连接, 安全性, 数据采集, 新国标, 智能化, 架构设计, 物联网, 电动自行车, 设备连接, 远程管理, 高并发

LLM开发(3)：如何在物联网系统中应用大型语言模型实现业务价值提升

探讨了大型语言模型（LLM）与物联网（IoT）系统的结合，详细分析了LLM在IoT中的应用场景、技术实现，以及如何在物联网系统中应用LLM实现更高的价值。通过专业技术名词、数据和案例，阐述了LLM为IoT带来的新机遇和未来发展趋势。

人工智能与算法, 行业知识 , 2024年11月6日 , IoT, LLM, 人工智能, 大型语言模型, 技术融合, 智能家居, 模型部署, 物联网, 自然语言处理, 边缘计算

物联网时代的蓝牙BLE通信：深入理解广播、透传和MESH网络

本篇文章旨在深入探讨BLE的三种主要连接方式：广播模式、透传模式和MESH网络。通过详细解析每种方式的原理、应用场景、技术指标，以及与网关、手机、电脑等设备的连接方式，帮助读者更好地理解BLE的潜力，并在实际项目中选择最适合的连接方式。

行业知识, 边缘计算与协议 , 2024年11月6日 , BLE, MESH, 可穿戴设备, 广播, 无线通信, 智能家居, 物联网, 蓝牙, 蓝牙BLE, 透传

智能仓库收单系统：利用Dify、OCR和LLM技术实现高效仓储管理

本文详细介绍了如何结合Dify、OCR和LLM等先进技术，构建智能仓库收单系统，提升仓库管理效率，减少出错率，助力企业实现物流数字化转型。通过自动化处理出库单，系统能够提取关键信息并与商品数据库进行比对，快速生成收货单。

人工智能与算法, 行业知识 , 2024年10月22日 , Dify, LLM, OCR, 仓储管理, 仓库收单, 仓库管理系统, 供应链管理, 出库单处理, 大语言模型, 数字化物流, 智能仓库, 智能收单系统, 物流数字化, 物流管理, 物联网, 自动化仓库系统

KubeEdge指南三：KubeEdge生态系统与未来展望

本文深入探讨了 KubeEdge 的生态系统，包括社区资源、项目集成、合作伙伴和用户等方面。分析了 KubeEdge 在边缘计算中的优势与挑战，并展望了其未来发展方向，如边缘 AI 支持、社区发展和与 5G 技术的结合。了解 KubeEdge 如何引领边缘计算的未来，为开发者和企业提供前瞻性的指导。

行业知识, 边缘计算与协议 , 2024年9月21日 , 5G 技术, KubeEdge, 云原生, 开源项目, 未来展望, 物联网, 生态系统, 社区发展, 边缘 AI, 边缘计算

KubeEdge指南二：深度剖析 KubeEdge部署与实践

本文深入剖析了 KubeEdge 的安装与部署过程，详细介绍了从环境准备、云端和边缘端的部署，到实际应用的验证。通过智能工厂和智慧交通的实践案例，展示了 KubeEdge 在边缘计算领域的强大功能和应用效果。还针对KubeEdge部署过程中常见的问题提供了解决方案，助力您顺利实现云边协同的物联网项目。

行业知识, 边缘计算与协议 , 2024年9月21日 , EdgeController, EdgeCore, KubeEdge, Kubernetes, 云边协同, 开源项目, 物联网, 边缘计算, 部署指南