项目背景
客户是一家专业从事材料科学、胶体化学、与表面化学科学仪器的高科技企业。致力于为高校、科研院所、企业提供专业的表面科学研究及表面物性分析解决方案。
客户公司的设备具备一定的市场竞争力，但主要集中在海外市场；由于当前国际市场竞争格局不断变化，因此客户的发展战略也在不断调整；设备国产化成为客户近几年的发展重点。
项目目标
客户希望先实现一款明星产品—接触角测量仪的国产化，并期望通过星野专业技术团队，为他们配备一套精准的ai图像识别分析平台，实现设备的全面智慧化升级，并为科研院提供高精度的受力数据，辅助材料特性研究和产品开发等。该设备主要功能为接触角测量、液体表面张力测量、自由能计算等。
项目实施技术方案
我们为客户设计了从硬件控制，到软件ai算法的全流程架构，主要包括：
- 协助客户硬件选型：选用高性能工业相机，确保图像采集的清晰度和速度。
- 图像处理算法：开发先进的图像处理算法，对液滴形变进行实时跟踪和分析。
- 数据分析模型：构建数学模型，将图像数据转换为受力数据。
- 系统集成：将硬件、软件和算法集成到一个统一的平台中，实现自动化操作。
工业相机图像分析平台功能
实时图像采集
高速工业相机实时捕捉液滴形变过程
图像分析
从液滴轮廓和基线识别；轮廓拟合、三相点接触角识别；自由能计算；接触角测量等进行图像的全面识别分析
数据记录与存储
系统自动记录分析数据，并提供数据存储功能
数据分析报告
根据分析结果，生成详细的报告，供进一步研究使用
项目价值
通过对技术难点的攻克，我们开发的算法满足了客户对于识别精度的高要求，现已成功帮助高校、科研院积累了丰富的科研数据。客户对我们提供的解决方案和交付成果表示高度满意，并和团队一起制定了后续2款设备的国产化改造计划。
