客户背景
客户公司是一家专注于冷链运输的物流企业,拥有大量运输车辆和冷库集装箱。冷链运输是指在运输过程中对货物保持特定低温环境的物流方式,广泛应用于食品、医药等领域。冷链运输公司承担着保障货物质量和安全的重要责任。然而,传统的冷链运输管理方式存在信息滞后、操作不便等问题,无法满足对运输车辆和冷库集装箱的实时监控和管理需求。为了提高运输车辆和冷库集装箱的管理水平,确保货物在运输过程中的安全和质量,客户决定引入物联网技术,开展冷链运输车辆和冷库集装箱智慧管理系统的开发项目。
项目需求
客户希望通过建设一套冷链运输车辆和冷库集装箱的智慧管理平台,以满足对冷链运输环节的实时监控、数据分析、远程充冷和线上续约的需求。客户希望通过引入物联网技术,实现对运输车辆和冷库集装箱的实时监测和追踪,监控温湿度等关键参数,并能够及时预警和处理异常情况。此外,他们也希望通过建设智慧管理系统,实现企业提高运输效率、保障货物质量和安全,降低运营成本的目标,并希望通过平台提供相关数据支持和决策依据,以提升整体的冷链运输管理水平。
项目技术方案
通过多次现场调研,经过与客户的多次确认商讨,最终形成了以下技术方案:
(1)物联网技术
通过在运输车辆和冷库集装箱中安装传感器和设备,实现对温度、湿度、位置等参数的实时监测和采集。通过物联网技术,将这些数据传输到云平台进行处理和分析。
(2)云计算和大数据分析
将采集到的数据上传到云平台进行存储和分析,利用云计算和大数据分析技术,对运输车辆和冷库集装箱的运行数据进行处理、统计和建模,为冷链运输管理提供数据支持和决策依据。
(3)数据通信和远程监控
通过移动通信网络,实现运输车辆和冷库集装箱与云平台之间的数据通信,实现远程监控和管理功能。管理人员可以通过移动设备或电脑随时随地监控运输车辆和冷库集装箱的状态和运行情况。
(4)路线规划和优化算法
基于货物类型、运输距离和实时交通等因素,开发智能的路线规划和优化算法,为运输车辆提供最佳路线选择,减少运输时间和成本。
综合以上技术方案,可以实现对冷链运输车辆和冷库集装箱的实时监控、温湿度控制、路线规划和优化、数据分析和统计等功能,提高冷链运输的效率和质量,降低运营成本,提升整体的冷链运输管理水平。
通过GPS和传感器等技术,实时监控运输车辆和冷库集装箱的位置、温度、湿度等参数,并提供实时追踪功能。
通过智能控制设备,实现运输过程中冷箱温湿度等的实时监测,并结合自定义的报警阈值,对于异常情况发出报警通知。
平台根据货物类型、运输距离等因素,提供智能的路线规划和优化功能,帮助运输车辆选择最佳路线,减少时间和成本。
支持远程监控和管理功能,管理员通过移动端或Web随时随地监控运输车辆和冷箱的状态和运行情况,及时处理异常情况。
提供小程序线上预约功能,为终端客户提供便捷的租赁&充冷业务需求,后台的订单流程满足客户对于租户订单的管理需求。
系统对运输车辆和冷库集装箱的运行数据进行分析和统计,生成报表和图表,帮助管理人员了解运输效率、能耗等情况。
项目成果
冷链运输车辆和冷库集装箱智慧管理系统的建设为客户公司带来可观的经济效益和商业价值。主要体现在以下几个方面:
综合而言,冷链运输车辆和冷库集装箱智慧管理系统的建设能够提升冷链运输公司的运营效率、降低成本、提高货物质量和安全水平,增强市场竞争力。