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婴儿智能看护监测产品

我们已成功帮助数百客户通过物联网方案或产品,实现数字化转型,且创造了超乎客户原本预料的行业价值。

项目背景


随着科技的发展和二胎政策的放开,越来越多的家庭需要智能设备来帮助照顾婴儿,尤其是在职场父母中,这种需求更为迫切。当父母照顾新生儿时,特别是新手妈妈,除了喂养婴儿、更换尿布和给予充足的睡眠等基本需要之外,还需要时刻关注婴儿的健康及安全。然而,由于众多原因,如妈妈疲劳、疾病、社交压力等,往往会导致妈妈无法实时感知婴儿动态,或及时识别婴儿需求,可能导致婴儿长时间处于不适状态,也增加了新手妈妈的看护压力。

为了帮助新手妈妈更好更及时地监测婴儿状况,客户找到星野团队,旨在通过高科技手段减轻父母的育儿压力,提高婴儿的安全性和健康监护水平。该设备应具有精准检测、远程监测、轻巧易用、安全隐私等特点,是一种高效、精准、易用和实用性极强的家用智能看护设备。

项目需求及目标


项目需求集中在以下几个方面:

  1. 实时监测婴儿的生命体征,包括体温、心率等;
  2. 能够实时采集婴儿哭声,并远程同步推送消息至app;
  3. 提供远程监控功能,使父母能够随时随地了解婴儿的状态;
  4. 具备安全预警机制,能够在婴儿出现异常情况时及时通知父母;
  5. 记录和分析婴儿的成长数据,为父母提供科学的育儿建议。

项目目标是开发一款集安全监控、健康监测、数据分析于一体的智能婴儿看护监测产品,以提升婴儿的安全性和健康水平,同时减轻父母的育儿负担。


解决方案及主要工作


基于上述需求,这是一个典型的用户数据采集到手机端的应用。我们采用蓝牙方案进行实施。主要工作如下:

智能监测设备开发:

  • 硬件设计:首先进行硬件设计,包括声音采集模块、信号处理模块、无线通信模块等。硬件设计需要考虑产品的供电安全等特点
  • 音频采集模块:使用高灵敏度麦克风模块捕捉婴儿的哭声,同时在采集过程中,需要仔细设计滤波器等信号处理算法,减少环境噪声的干扰,确保在各种环境下都能准确获取
  • 信号处理:对采集到的声音进行信号分析和特征提取,通过机器学习和深度神经网络等算法精准地判断儿童是否在啼哭
  • 毫米波雷达技术:采用非接触式毫米波雷达监测技术,实时监测婴儿的心率和睡眠状态,克服光线、烟雾等因素的影响,适用于多种场景
  • AI算法:搭载AI算法,智能识别宝宝的危险情况,如遮脸窒息、离开安全区等,并立即发出报警
  • 智能体温监测:内置智能测温芯片,持续监测宝宝体温,发现异常即告警
  • 不可见红外夜视:搭载不可见红光夜视系统,夜间也能清晰监控宝宝动态


APP远程监测应用开发:

  1. 实时数据监控:通过手机APP实时查看婴儿的状态,包括哭声和体温数据
  2. 数据记录与分析:APP记录婴儿的生命体征数据,为父母提供婴儿健康报告,帮助预判问题并提前干预
  3. 报警提醒:当监测到异常情况时,通过APP推送、短信提醒、电话通知等多种方式立即通知家长
  4. 双向语音对话:支持双向语音对话功能,父母可以通过APP与宝宝进行远程交流,安抚宝宝
  5. 设备分享:支持通过APP分享设备权限给亲人或好友,共享宝宝成长的美好瞬间


项目亮点


  1. 非接触式监测:采用毫米波雷达技术,非接触式监测婴儿生命体征,减少对婴儿的干扰
  2. AI融合感知技术:结合毫米波雷达和AI视觉图像检测技术,提供更高准确度的健康与安全看护
  3. 高准确率的哭声识别:基于深度学习的哭声识别模型,准确率高达95%以上,能够准确识别不同种类的哭声
  4. 离线监测与智能安抚:即使在无网络环境下也能监测哭声,并自动播放音乐安抚宝宝
  5. 不可见红外夜视技术:保护宝宝视力,陪伴宝宝好眠,同时让父母夜间也能清晰监控宝宝动态
  6. 智能抓拍与成长记录:独创智能抓拍技术,记录宝宝成长过程中的点滴美好
  7. 数据隐私保护:所有数据严格保密,确保用户隐私安全

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